Praktikum
VII - Hands On : Feature Selection dan Model Training
PRE&POST&ACT
PRE
Secara garis besar, pendekatan penyelesaian masalah berbasis machine learning dapat dibagi menjadi dua yaitu
pendekatan supervised dan unsupervised learning. (TRUE)
Dataset yang digunakan pada algoritma supervised learning, sudah memiliki informasi mengenai kategori kelas (label)
dari masalah yang ingin diselesaikan. (TRUE)
Sebuah sistem yang mampu menyelesaikan permasalahan berdasarkan inferensi aturan yang didefinisikan dalam program
tersebut dapat di kategorikan sebagai salah satu implementasi machine learning (FALSE)
Clustering merupakan salah satu contoh permasalahan dengan pendekatan unsupervised learning(TRUE)
Label atau Ground Truth pada dataset supervised dapat dibuat oleh siapa saja. (FALSE)
POST
Berdasarkan informasi dari kolom income, dataset yang digunakan dalam praktikum dapat disimpulkan sebagai dataset
yang imbang atau balanced
Jawaban : false
Pada prosesi praktikum Anda melakukan transformasi nilai pada kolom income menjadi nilai biner (0 dan 1)
Jawaban : true
Berdasarkan diagram heatmap dapat disimpulkan bahwa semua variabelnya berkorelasi satu sama lain
Jawaban : false
Nilai k yang optimal pada permasalahan tersebut adalah …
Jawaban : 3
Skor akurasi optimal untuk nilai k = 3 pada program yang Anda jalankan bernilai … %
Jawaban : 95
M7 PRAKTIKUM BIG DATA.IPYNB DOWNLOAD
https://cararegistrasi.com/m4p4QEeU4Rb